特定放射光施設ユーザー協同体（SpRUC）

SPring-8において日々多くの先端的な測定が行われ、多量のデータが生み出されている。しかしながら、この膨大なデータの中に存在する重要な情報を抽出することが困難な状況である。また、測定データ一つをとってもその中に含まれている情報すべて抽出できていないのが現状である。一方、情報科学の分野において多量のデータに対してそのデータ構造や特徴量抽出などに関する手法が劇的に進化している。そこで我々は、この現状を打破するために、データ駆動科学を導入することでデータ解析を高度化し、SPring-8におけるデータの科学的価値を上げ、放射光科学の発展に寄与し、データ駆動科学の手法を普及・啓発することを本研究会の目的とする。

活動目標･目的

1. データ駆動科学の概念と技術の普及
2. スパースモデリングを用いた新たな解析手法の開発
3. ベイズ的モデル選択を用いた科学的モデルの推定
4. 画像データに代表されるような高次元データから特徴量の抽出とその特徴量と物理量や物理法則との相関抽出。

上記4つの活動を他のSPring-8ユーザー共同体研究会や関連学会および産業界団体との連携の下で進め、SPring-8におけるすべての分野の最先端研究に資する。